Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · Zulassung mit Token-Bucket
01
Betrachte Ankunftszeiten und Anfragekosten gemeinsam, damit begrenztes Auffüllen und Zulassung einen ausdrücklich beschriebenen Zustandsübergang verwenden.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Zulassung mit Token-Bucket
● ● ●TokenCoppice●
Arbeitsabläufe · Zulassung mit Token-Bucket ×
from math import isfinite
def admit(tokens, last, now, capacity, rate, cost):
values = (tokens, last, now, capacity, rate, cost)
if not all(type(x) in (int, float) and isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("finite numbers required")
if not (capacity > 0 and rate > 0 and 0 < cost <= capacity
and 0 <= tokens <= capacity and now >= last):
raise ValueError("invalid bucket state")
refill = min(capacity, tokens + (now - last) * rate)
allowed = refill >= cost
return (refill - cost if allowed else refill, now), allowed✳Entscheide die Token-Bucket-Zulassung mit einem expliziten Zeitpunkt und liefere den Folgezustand.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung