Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Product
Functies van de software · Toelating met een tokenbucket
01
Bespreek aankomsttijden en aanvraagkosten samen, zodat begrensd bijvullen en toelating één expliciete toestandsovergang gebruiken.
Project
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Wijzigingen
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Toelating met een tokenbucket
● ● ●TokenCoppice●
Werkprocessen · Toelating met een tokenbucket ×
from math import isfinite
def admit(tokens, last, now, capacity, rate, cost):
values = (tokens, last, now, capacity, rate, cost)
if not all(type(x) in (int, float) and isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("finite numbers required")
if not (capacity > 0 and rate > 0 and 0 < cost <= capacity
and 0 <= tokens <= capacity and now >= last):
raise ValueError("invalid bucket state")
refill = min(capacity, tokens + (now - last) * rate)
allowed = refill >= cost
return (refill - cost if allowed else refill, now), allowed✳Bepaal toelating met een tokenbucket vanuit een expliciet tijdstip en geef de volgende toestand terug.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte